Yapay zeka patlamasının arkasındaki teknoloji devleri, başarısız olmak için çok büyük hale geldiler ve bu konumlarını emeğe saldırmak için kullanıyorlar.
Resmi işsizlik oranı düşük kalmaya devam ederken, Amerika’nın işgücü piyasası durgunlaşıyor: Ücret artışı yavaşladı, iş yaratma zayıfladı ve işgücüne katılım azalıyor. Başta teknoloji sektörü olmak üzere beyaz yakalı istihdamı 2022’deki zirvesinden bu yana yüzde 1,9 oranında azaldı.
Bu kulağa mütevazı gelebilir ancak 2008 ve 2020’deki önceki durgunluklar da benzer düşüşlerle başlamıştı. Teknoloji sektöründe işten çıkarmalar geçen yıla göre yüzde 36 arttı. 2022’de start-up küçülmeleri olarak başlayan bu durum, o zamandan beri Microsoft, Google, Salesforce ve Meta gibi daha büyük, daha yüksek profilli şirketlere yayıldı.
Otomasyon Baskısı mı Maliyet Kesintileri mi?
Ana akım açıklamalar bu kesintileri yapay zekanın (YZ) yükselişine bağlıyor. Önceden belirlenmiş talimatlar olmaksızın görüntü, metin veya tahminler üretmek için devasa veriler arasında bağlantılar kuran bir makine öğrenimi dalı olan üretken yapay zeka, toplumu yeniden şekillendirebilecek yıkıcı bir güç olarak gösteriliyor. Önde gelen üretken YZ firmalarından biri olan Anthropic’in CEO’su, “şekerlemeyi” bırakmamız gerektiğini söylüyor: YZ, “önümüzdeki beş yıl içinde giriş seviyesindeki beyaz yakalı işlerin yarısını ortadan kaldırabilir ve işsizliği yüzde 10-20’ye çıkarabilir.”
Bu telaşa şüpheyle yaklaşmak için nedenler var. Yakın zamanda Yale Bütçe Laboratuvarı’nda yapılan bir araştırmaya göre “üretken yapay zekanın günümüz işgücü piyasası üzerindeki etkilerine ilişkin kaygılar yaygın olsa da, verilerimiz bunun büyük ölçüde spekülatif olduğunu gösteriyor.”
Benzer şekilde, Nobel ödüllü ekonomist Daron Acemoğlu da yeni teknolojinin ekonomi üzerinde “devrimci etkileri” olacağına dair hiçbir kanıt görmüyor. Yapay zekanın ABD GSYİH büyümesini iki katına çıkaracağı iddialarına karşı çıkarak, önümüzdeki on yıl içinde üretkenlik üzerinde minimum etkiyle ancak yüzde 1,5’lik mütevazı bir kazanç tahmin ediyor. Diğer ekonomistler, yapay zekanın kullanıldığı ortamlarda bile ekonomik etkinin minimum düzeyde olduğunu tespit ettiler.
Eğer bu doğruysa, o zaman işten çıkarmaları ne açıklıyor?
İkinci en yaygın hikaye ise odağı Silikon Vadisi’nden Washington’a kaydırıyor. Büyük Durgunluğun ardından merkez bankaları faiz oranlarını son derece düşük tutarak sıfır faiz dönemi ya da ZIRP olarak bilinen dönemi başlattılar. Bu dönem 2021 yılına kadar sürdü. 2008 ve 2021 yılları arasında ucuz kredi, firmaların borçlanmasına, büyümesine ve daha yüksek riskli yatırımları finanse etmesine olanak sağladı. Faizler 2022’de yükselmeye başladığında, aşırı kaldıraçlı firmalar daha yüksek borç servis maliyetleriyle karşılaştı ve harcamalarını kısmak zorunda kaldı.
Bu anlatıda bazı gerçekler var. Örneğin Oracle, yapay zeka yarışına geç girdi ve şu anda 95 milyar dolar uzun vadeli borçla karşı karşıya. Yatırımlarını haklı çıkarmak için yıllık gelirini 2030 yılına kadar 300 milyar doların üzerine çıkarması gerekiyor. Mali hedeflere ulaşma konusunda artan baskılar karşısında şirket Eylül ayında 3.000 işçiyi işten çıkardı. Ancak Oracle gibi borçla finanse edilen bazı firmalar zorlansa da, sektörün genelini temsil etmiyorlar. En iyi ihtimalle hikayenin sadece bir kısmını açıklıyorlar.
Goldman Sachs’a göre, yapay zeka ile ilgili şirketler 2025 yılında 141 milyar dolar yeni kurumsal borç ihraç etti ve Bloomberg, ABD teknoloji şirketlerinin Eylül sonu itibariyle tahvil piyasalarında geçen yıla göre yüzde 70 artışla 157 milyar dolar daha topladığını bildirdi. Bunlar etkileyici rakamlar, ancak yine de bu yıl öngörülen toplam 1,5 trilyon dolarlık YZ harcamasının sadece küçük bir kısmı.
Başarısız Olmak İçin Çok Büyük
Yapay zeka harcamalarının çoğu borç batağındaki start-up’lar tarafından değil, Meta, Microsoft ve Amazon gibi nakit zengini yerleşikler tarafından yapılıyor. Bu firmalar düşük kaldıraç oranına, derin rezervlere ve ucuz, yüksek dereceli krediye kolay erişime sahip. Örneğin, Good AI Capital’in kurucusu Darwin Ling, yapay zeka altyapısına ve işe alımlara 14,3 milyar dolar yatırım yapan Meta’nın kısa süre önce, büyük ölçekli modelleri çalıştırmak için toplamda altı gigawatt (GW) güç sağlayacak iki yeni veri merkezi inşa edeceğini açıkladığını yazıyor. Perspektif açısından, bir GW küçük bir ABD eyaletinin tüketim enerjisine eşdeğerdir.
“Yapay zeka, teknoloji sektöründeki son işten çıkarmaların nedeni değil, gerekçesidir.”
Bunu finanse etmek için Meta, tarihteki en büyük özel sermaye işlemi olan 26 milyar dolarlık borç ve 3 milyar dolarlık öz sermayeyi birleştirecek. Bu borç doğrudan Meta’nın defterlerinde görünmeyecek, bunun yerine özel amaçlı bir araç (SPV) aracılığıyla Meta altyapıyı geri kiralayacak. Bu işlemin, hiper ölçekleyiciler için devasa altyapı projelerine yatırım yapmak isteyen diğer şirketler için finansal bir yol haritası olması amaçlanıyor.
Bu, firmaların aynı anda hem yatırımcı, hem müşteri hem de alacaklı olduğu yapay zeka ekonomisinin temelindeki daha geniş döngüsel finansman mantığını yansıtıyor. Aynı küçük şirket grubu, karşılıklı bağımlı tekellerin giderek daha kapalı bir döngüsü içinde birbirlerine fon sağlıyor, tedarik ediyor ve satıyor. Örneğin, Oracle, Nvidia, CoreWeave ve SoftBank kendi aralarında 1 trilyon dolar değerinde yapay zeka anlaşması yapıyor. Getiriler üretkenlik kazanımlarından değil, erişim haklarının bir tür muhafazasından ya da diğerlerinin bağımlı olduğu platformlara, verilere ve altyapılara sahip olmaktan kaynaklanıyor. Bu nedenle sistem, yatırım yapanların giderek daha fazla kendi kendini güçlendireceği ve başarısız olamayacak kadar büyük olacağı şekilde yapılandırıyor.
Veya Economist’in açıkça belirttiği gibi, “Başlangıç olarak, bugün yapılan harcamaların çoğu değersiz olabilir. [Ancak] iyi haber şu ki, bugünün finans sistemi muhtemelen bu darbeyi kaldırabilir.”
Bunun nedeni, kredi sağlayanların mevduat sahipleri yerine zengin bireyler ve kurumlar tarafından finanse edilen özel piyasa fonları olması ve yapay zeka girişimlerinin, zarara dayanıklı, iyi sermayelendirilmiş girişimler ve egemen servet fonları tarafından finanse edilmesidir.
Stratejik Bir Tercih Olarak İşten Çıkarmalar: Sermayeyi Yaşayan Emekle Karşı Karşıya Getirmek
Güçlü mali durumuna rağmen Meta, “gerekli olmayan ekipleri” azaltmak ve “yapay zekayı ilerletmeye” odaklanmak için bu hafta çalışanlarının yüzde 5’ini işten çıkaracağını duyurdu. İşten çıkarmalar, diğer pek çok teknoloji işten çıkarması gibi, finansal zorlanma veya otomasyonla ilgili gerçek bir baskıdan değil, sözleşmeleri yeniden yapılandırmak ve emeğin konumunu zayıflatmak için stratejik bir seçimden kaynaklanıyor. Meta bu kesintileri, kendisini piyasa ve sosyal disiplinden izole eden ve işgücüne yeni bir birikim rejimi dayatmasına olanak tanıyan devasa ekonomik ve siyasi gücü sayesinde yapabiliyor.
Teknolojik kaçınılmazlık kisvesi altında, şirketler yapay zeka patlamasını toplumsal sözleşmeyi yeniden yazmak için kullanıyor; çalışanları işten çıkarıyor, onları daha düşük ücretlerle yeniden işe alıyor, iş yüklerini yoğunlaştırıyor ve güvencesizliği normalleştiriyor. Kısacası, bunlar teknik gereklilikler kılığına bürünmüş siyasi tercihler; YZ işten çıkarmaların nedeni değil, gerekçesidir.
Sermayenin teknolojik hamlesiyle güvencesizleştirilen ya da işten çıkarılan beyaz yakalı işçilerin artan oranı, yeni bir artı nüfus ya da ücretleri düşürmek ve güvencesizliği normalleştirmek için kullanılan harcanabilir ve aşağı doğru hareket eden işçilerden oluşan bir havuz oluşturuyor. Bunlar kapitalizme dışsal değil, onun yeniden üretimine içsel.
İşçilerin “yeniden beceri kazanması” ya da geride kalması gerektiğine dair yaygın olarak dile getirilen emir, emeğe yönelik saldırılar için ahlaki ve ideolojik bir gerekçe sağlıyor. Ancak yapay zeka odaklı yeniden örgütlenmenin etkileri, yeni teknoloji sayesinde işlerini kaybetmeyecek olan işçilerin çoğunluğu tarafından da hissedilecektir. Çünkü teknolojik iyileştirme kisvesi altındaki yönetimsel yeniden yapılanma, işçiler üzerinde görevleri daha kısa sürede yerine getirmeleri, yeni görevler üstlenmeleri ya da işten çıkarılanların görevlerini aynı ücret karşılığında üstlenmeleri yönünde baskı yaratıyor.
İşçilerden daha fazla değer elde etmeye yönelik bu baskıya karşılık olarak sendikalar bu yeniden örgütlenme biçimlerine karşı çıkmaya istekli olmalı. Bu da ücret, iş güvenliği, veri hakları ve çalışma koşulları etrafında örgütlenmek anlamına geliyor. YZ’nin benimsenmesinden etkilenen işçiler için toplu pazarlık yapmak isteyen sendikaların öncülüğünde bu tür mücadeleler halihazırda gerçekleşiyor.
Ancak emek tek başına bu mücadeleyi kazanamaz. YZ ekonomisinin kuşatılması sadece özel tekeller tarafından değil, aynı zamanda bu şirketleri sübvansiyonlar, izin verici düzenlemeler ve siyasi ele geçirme yoluyla destekleyen devletin kendisi tarafından da sürdürülüyor. Big Tech’e karşı koymak, insan zekasının ürünlerinin kullanımı üzerindeki demokratik kontrolü geri kazanmak için siyasi bir proje gerektirecektir.
Karl Marx’ın sözleriyle, “Sermaye ölü emektir, vampir gibi sadece canlı emeği emerek yaşar ve ne kadar çok emek emerse o kadar çok yaşar.”
Kaynak: Sophie Bandarkar / Jacobin
